去年夏天，
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，大陸的阿里巴巴數據分析師，
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，根據女性顧客資料發現，
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，胸越大的女性，
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，消費力越大，
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，也就是購買大號內衣的女性往往更敗家。這項研究發現65%B罩杯的女性屬于低消費顧客，
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，而C罩杯及以上的顧客大多屬於中等消費或高消費買家。E罩杯女性消費力最高。阿里巴巴每天有上百萬的訂單量這項大數據得出的結果，
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，應很權威這項研究引起網民熱議，大胸女是否真敗家，是否男人應娶小胸女，較能勤儉持家。但這個數據不能解釋大胸女為何消費力較高，很可能1.她本身或家裡就有錢，2.她為家人買東西，3.買的東西是高價，是她注重品質，還是亂花錢，是買給自己，或買給別人，都有一連串大數據不能解釋的問題。這則研究典型顯示了大數據的能與不能，日前我聽了一場阿里巴巴商學院執行主任裘涵演講，他表示，不要盲目相信大數據，目前看來，大數據只能用做比較，（例如供給廠商行銷用，可對大胸女性多做點行銷廣告），它不能做為因果分析或價值判斷。從去年以來，世界開始瘋大數據，以前叫數據分析，現在一定要加上個「大」才能顯示其權威，我們可也看到大數據的無力，例如馬英九往往舉出數據，證明台灣人民多幸福，但是民眾就是無感，幸福是價值判斷，無法由大數據顯示。又如前陣子，彭博通訊社調查全球51個經濟體，公布台灣是全世界第5個最快樂的地區，出來後民眾更是譁然，其實這項指標只是把「痛苦指數」（通膨率、失業率結合而成）排名倒過來，台灣失業率低，通膨低，因此痛苦指數低。但是不痛苦，並不表示快樂，彭博這項推論基本上邏輯就不通。大數據在某些方面的確大有用處，例如鎖定目標顧客群，加強顧客滿意度和決策周全度。尤其是如阿里巴巴每天都有上百萬訂單，其中隱含網購者諸多訊息，就是有用的大數據，阿里巴巴現在供給很多廠家營運研究，而且都是為廠家量身打造，例如它會給你同行的最熱銷款，顧客為何會買這款，顧客喜歡你的同行哪些服務，這樣你的企業就可以藉以改善，數據力決定競爭力。阿里巴巴的大數據令人乍舌，但是對數據的利用率不足5%。馬雲曾表示，阿里巴巴集團價值最高的不是淘寶，不是天貓，也不是支付寶（三者都是該集團的購物及金融網站），而是阿里平台上所產生的大量數據。對個人來說，大數據可以成為某些方面的導師，遠流出版社出版的《遙測個人時代：如何運用大數據算出未來，全面改變你的人生》，大數據可幫助你在災變中找到緊急逃難路線，也可在考試被當之前就先讀書，對中老年齡的人，還會告訴你可先採取保養措施免得下個月中風，作者還舉了個鮮明的例子，大數據告訴你今天下班的時候，會遇到前女友凡妮莎（11年前你們交往過）。她將告訴你，她快結婚了。因為你和她的智慧型手機偵測出你每天下班的路線及時間，以及你和她的臉書。有人開玩笑說，個人大數據將使先知、預言家、命相家因失業而哭泣。不管大數據有多少用，兩樣事是可以肯定的，1.大數據現在才開始，還會持續很多年。2.和所有科技一樣，能載舟也能覆舟，最重要是看人如何使用。（作者為資深媒體人），